Introduction

L'objectif premier de Business Intelligence est de fournir aux décideurs (directeur d'achat, contrôleur de gestion, services marketing ) des données pertinentes qui leur permettront de prendre,

« la meilleure décision ».

Un cube représente l’ensemble logique de données d’une entreprise, comme les ventes, les transactions, l’inventaire ou les finances, l'objectif final est de prendre la décision la plus opérationnelle possible et par une représentation, agréger l’information et répondre à la question suivante : suis-je en phase avec les objectifs fixés de CA, de marge ou d’évolution ?

Business Intelligence c’est :
 - Intégrer et transformer les données
 - Analyser, stocker et explorer l'information
 - Reporter les statistiques de manière dynamique

SQL Server 2005 fourni 3 outils pour répondre à ces questions :

SQL Server 2005 Integration Services	SQL Server 2005 Analysis Services	SQL Server 2005 Reporting Service
Intégrer	Analyser	Restituer
- Acquisition et intégration des données de systémes sources  - Transformation des données	- Enrichissement des données avec la logique d'entreprise  - Exploration de l'information avec les outils de data mining	- Présentation et distributions des données  - Accès aux données pour tous

OLAP : On-Line Analytical Processing : C’est la capacité d’analyser en temps réel une très grande quantité de données structurées avec comme avantages:

 - La rapidité: Aucune requête ne doit excéder la minute.
 - L’analyse: S’adapte à n’importe quel business et type d’analyse.
 - Le partage: Des sécurités permettent le travail de groupe en simultané.
 - Le multidimensionnel: OLAP fournit une vue multidimensionnelle de l’activité, comprenant des axes hiérarchisés.

Information:

Vous pouvez utiliser SSAS pour interroger une large quantité de données avec le maximum de flexibilité. SSAS stock et pré-calcule vos cubes.

OLAP est fourni avec SQL Server 2005 et comprend le produit SSAS 2005. SSAS vous offre un accès rapide dans votre Data Warehouse. Analysis Services il permet de vous connecter à vos sources de données relationnelles, pour organiser, agréger et stocker vos informations dans une structure multidimensionnelle tout en vous fournissant une réponse rapide.

Accéder aux données de l’entreprise sous un angle métier.

Analyser les ventes par type de produits, régions, vendeurs, périodes.
Agréger le montant des ventes en fonction de critères d’analyses choisis.

Pour réaliser une base multidimensionnelle, Microsoft SQL Server Analysis Services doit se connecter à une source ODBC/OLE-DB, une fois la structure (indicateurs et axes d’analyses définis), il est possible d’effectuer le chargement du cube.

Dans un premier temps je vous présenterai OLAP et ses outils pour l’analyse décisionnelle. Puis nous entrerons dans un précis de l'architecture des projets SSAS.

 

Prérequis : pour pouvoir démarrer l'exemple fournit avec ce tutoriel et créer vos propres compléments, vous devrez disposer des outils suivants : - Microsoft SQL Server 2005. - Microsoft SQL Server Analysis Services 2005. - Microsoft Visual Studio 2005 ou SQL Server Business Intelligence Development Studio.