2. Online Analytical Processing (OLAP)

2.1. Historique OLAP

OLAP désigne une structure de base de données multidimensionnelles, aussi appelées Cube ou Hypercube dans le but d'une analyse décisionnelle.  Elle stocke l'information sous la forme de tableau multidimensionnel.

Le modèle OLAP d'origine :

OLAP est inventé en 1993 par Edgar Frank Codd, l'inventeur du modèle relationnel des SGBDR, et  défini avec 12 règles de base :

- Modèle multidimensionnel
- Transparence du serveur
- Accessibilité
- Performances d'accès stables
- Client serveur
- Dimensionnalité générique
- Gestion des données éparses
- Multi-utilisateur
- Opérations sur les dimensions
- Manipulation intuitive des données
- Souplesse d'affichage et d'édition
- Dimensions et niveaux multiples

Le modéle FASMI :

EF. CODD a ensuite complété ces premières règles de 6 nouvelles. FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information) représente à l’heure actuelle le modèle OLAP retenu par l’ensemble des éditeurs. Celui-ci se base toutefois sur les règles de EF. Codd.

Basic
- Multidimensional Conceptual View
- Intuitive Data Manipulation
- Accessibility
- Batch Extraction vs Interpretive
- OLAP Analysis Models
- Client Server Architecture
- Transparency
- Multi-User Support
Special
- Treatment of Non-Normalized Data
- Storing OLAP Results: Keeping Them Separate from Source Data
- Extraction of Missing Values
- Treatment of Missing Values
Reporting
- Flexible Reporting
- Uniform Reporting Performance
- Automatic Adjustment of Physical Level
Dimension Control
- Generic Dimensionality
- Unlimited Dimensions & Aggregation Levels
- Unrestricted Cross-dimensional Operations

2.2. Modèle de stockage OLAP

- MOLAP (Multidimensional OLAP).
- ROLAP (Relational OLAP).
- HOLAP (Hybrid   OLAP).
- DOLAP (Desktop OLAP).
- SOLAP (Spatial OLAP).

Analysis Services dispose de 3 de ces modèles de stockage OLAP :

 - MOLAP :  Les données et les agrégations sont stockées en mode multidimensionnel

 - ROLAP : Les données et les agrégations sont stockées dans la base relationnelle.

 - HOLAP : Les données restent dans le datawarehouse et seules les agrégations sont stockées en mode multidimensionnel.

2.3. Les outils OLAP

Le principe des outils OLAP (On Line Analytique Processing) est d'avoir une information pré packagée et structurée. Des indicateurs  de gestion ou d'activité (CA), peuvent être étudiées par rapport à des axes d'analyse(temps, gamme produit).

Une des particularités des outils OLAP est de tout pré agréger systématiquement, dans le but d'avoir des temps de réponse rapide pour l'utilisateur et de rendre l'analyse interactive.

OLAP a pour but de structurer, hiérarchiser et d'optimiser l'information.

La force d'OLAP réside  dans ses fonctions de navigation :

 - Drill down / Drill Up : permet de ce déplacer dans une structure multidimensionnelle, du global (drill up) vers le détail(drill down).

 - Slice and dice : permet de changer d'axes d'analyses

 - Drill Across : permet d'analyser une même table de fait sur des axes d'analyses différents. Analyse par période puis par produit.

 - Rotate :  sélection du couple de dimensions à cibler

 - Scoping : extraction d'un bloc de donnée (opération plus générale que le slice and dice)

 - Drill-through : lorsqu'on ne dispose que de données agrégées, il permet d'accéder au détail élémentaire des informations 

L'utilisateur peut ainsi passer d'une analyse à l'autre sans avoir à changer de requête. Mais ces outils ne sont exploitable que dans un cadre d'analyse défini et en mode lecture uniquement.